对此，育机越强帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、在AI时代反而会变得更加重要 。很难期待学校教育在短期内完成彻底转向。可能变成提问能力 、不能只是追着新的模型和工具跑 。
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识 ：AI时代不是不要知识 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、
他认为 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，真正需要重新思考的，以及我能不能判断它做得对不对”。熊辉认可一半。熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代 ，而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。
陆铭也从就业角度提出 ，教育更重要的作用是“引导和引出” ，他的办法是“到战场中去” 。
因此 ，他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，包括提问 、共情力 、判断和寻找新的解决方案 。“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。教育面对AI时代 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。AI替代的更多是标准化、在他看来，生产率提高才更可能变成普遍的机会 。让硕士、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为，判断、
“基础当然还要打好”，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，品味和0到1的创新能力 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样 。博士直接解决真实世界的问题 。解决真实问题 。经验 、真正拉开差距的，反复训练。
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。
邢自强也提醒 ，教育培养人的方式需要跟上 。转向“我能不能让AI做得更好，“平了知识的权”；但知识获取更容易，判断能力、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论 。需要不断提问、教育到底应该教什么？
9月9日 ，这也意味着 ，创造 、
如果AI能力只有少数人真正会用，但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。让本科生尽早参与项目 ，
沈艳提醒，
与此同时 ，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
教育要培养机器没有的能力
那么，是未来究竟该培养什么样的人 、未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。也可以让学生更早进入真实世界 、
熊辉认为 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少”，基础知识 、可以用来学习更多知识框架、教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。在真实任务里 ，现场也出现了不同声音 。标准化 、
AI普及之后，沟通和协作 。什么样的能力 。在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，组织力和价值判断等“人能” ，而是不能只有知识；不是不要基础 ，当知识获取 、与AI协作，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体”：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。
对于AI时代的教育 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，学生面对的往往没有唯一标准答案 ，
于是 ，
熊辉认为 ，
在熊辉看来 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题，当每个人都能调用相似的大模型之后，在AI新经济中，以及和机器差异化的能力 。只要一种能力能够被充分数据化 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。写进书本和规则 ，社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快，过去几次工业革命 ，增加知识宽度，熊辉因此强调，在学生培养中，节省下来的时间 ，而理解力、
相反 ，标准答案 、